في الفترة من 26 إلى 27 نوفمبر 2022 في المؤتمر العالمي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي 2022 (GAITC 2022)، تمت دعوة الدكتور يونغليانغ تانغ، مدير البحث والتطوير في LUSTER، من قبل جمعية الذكاء الاصطناعي الصينية لتقديم منصة التعلم العميق التي طورتها شركة LUSTER ذاتيًا لسيناريوهات فحص الجودة الصناعية - F. Brain ومزاياها التنافسية.
صدر حديثا واو الدماغ (التصنيع وعقل المصنع) منصة التعلم العميق يعتمد على سنوات خبرة LUSTER في المجال الصناعي، وهو عبارة عن منصة تعلم عميقة تم تطويرها ذاتيًا خصيصًا لسيناريوهات فحص الجودة الصناعية. بالنسبة لتجزئة مشهد فحص الجودة الصناعية، والتسليم السريع، والتكرار العالي، والمتطلبات المنخفضة وغيرها من الخصائص، تم تطوير مجموعة متنوعة من الخوارزميات خصيصًا لتحقيق فحص مستوى البكسل للعيوب الخفيفة والضعيفة والصغيرة، من خلال تصميم نموذج خفيف الوزن وموجه نحو العملية لتحقيق النشر السريع، من خلال تحسين البيانات والتدريب المسبق للنموذج والتعلم التلوي، وما إلى ذلك، لحل "مشهد البداية الباردة" مع عيوب NG محدودة وعينات تدريب أقل ".
3 منصات وظيفية
توحيد عملية التقديم بأكملها وتنظيمها لتقليل وقت التسليم بشكل كبير.
● منصة البيانات: يمكن أن تتصل بمعدات الإنتاج وتكون مسؤولة عن جمع البيانات ونقلها وإدارتها وشرحها ومراجعة سيناريوهات التطبيقات الصناعية الفعلية.
● منصة التدريب: الميزة الأكبر هي دعم تدريب نماذج التعلم العميق للسيناريوهات الصناعية في السحابة والإصدار المستقل؛ يتم دعم المئات من نماذج التعلم العميق داخليًا، والتي تغطي نماذج الكشف العامة السائدة، والتي تطورت الآن إلى مركز خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع نماذج متعددة.
● منصة الاستدلال: نشر منصة الاستدلال لجانب الخدمة وجانب الحافة لتحقيق القياس الكمي ونشر وتوزيع نماذج التعلم العميق على الجانب "السحابي" من المشاهد الصناعية.
من خلال المنصات الفرعية الثلاث المذكورة أعلاه، يمكن لـ LUSTER أن تحقق بكفاءة توحيد ومنصة عملية تطبيق التعلم العميق بأكملها وتلبية متطلبات التسليم السريع.
6 وحدات الإدارة
يمكن أن تكون عملية الحلقة المغلقة لبيانات التطبيق أكثر توفيرًا للوقت وأكثر كفاءة
يحتوي F.Brain على ست وحدات إدارة، مثل إدارة المشاريع وإدارة النماذج وإدارة مجموعة البيانات، والتي يمكنها توصيل المنصات الوظيفية الفرعية الثلاثة بسلاسة، وتحقيق ترادف كل خطوة من خطوات عملية تطبيق التعلم العميق، وتغطية عملية البيانات بأكملها للحلقة المغلقة لتطبيق التعلم العميق، وتحقيق منصة الكود الصفري لتطبيق السيناريو الصناعي للتعلم العميق، وهو أكثر ملاءمة للتشغيل اليومي للبرنامج.
8 الميزات الرئيسية
نموذج خفيف الوزن وموجه نحو العمليات مصمم للنشر السريع
بالمقارنة مع منصات التعلم العميق الحالية، تركز سيناريوهات تطبيق F.Brain بشكل عمودي أكثر على المجال الصناعي، مما يحقق التكرار السريع لتطبيقات التعلم العميق في السيناريوهات الصناعية من خلال تصميم نموذج موجه نحو العمليات وخفيف الوزن.
لقد وفرت منصة F.Brain الجديدة بالفعل الحل لخط إنتاج الطاقة الجديد من LUSTER من أقطاب الليثيوم. هل لديك فضول حول كيفية عمله؟ ترقبوا المنشور التالي!
