Дом
26-27 ноября 2022 года в г. Глобальная конференция по технологиям искусственного интеллекта 2022 (GAITC 2022)Доктор Юнлян Тан, директор по исследованиям и разработкам LUSTER, был приглашен Китайским обществом искусственного интеллекта, чтобы представить Платформа глубокого обучения LUSTER собственной разработки для сценариев контроля промышленного качества – F. Brain и ее конкурентные преимущества.
Недавно выпущенный Ф.Брейн (Производство и заводской мозг) платформа глубокого обучения основан на многолетнем опыте LUSTER в промышленной сфере и представляет собой платформу глубокого обучения собственной разработки специально для сценариев контроля промышленного качества. Для фрагментации сцены проверки промышленного качества, быстрой доставки, большого количества итераций, низких требований и других характеристик были специально разработаны различные алгоритмы для проверки легких, слабых и небольших дефектов на уровне пикселей с помощью легкого, процессно-ориентированного проектирования моделей для достижения быстрого развертывания, улучшения данных, предварительного обучения модели и метаобучения и т. д., чтобы решить «сцену холодного запуска» с ограниченным количеством дефектов NG и меньшим количеством обучающих выборок».
3 функциональные платформы
Стандартизируйте и платформизируйте весь процесс подачи заявки, чтобы значительно сократить время доставки.
● Платформа данных: она может соединяться с производственным оборудованием и отвечает за сбор, передачу, управление, аннотирование и аудит реальных сценариев промышленного применения.
● Учебная платформа. Самым большим преимуществом является поддержка обучения моделей глубокого обучения для промышленных сценариев в облачной и автономной версии; Внутренне поддерживаются сотни моделей глубокого обучения, включая основные модели общего обнаружения, которые теперь превратились в комплекс алгоритмов искусственного интеллекта с множеством моделей.
● Платформа вывода: развертывание платформы вывода для сервисной и периферийной стороны для быстрой реализации количественной оценки, развертывания и распространения моделей глубокого обучения на «облачной» стороне промышленных сцен.
С помощью трех вышеупомянутых подплатформ LUSTER может эффективно реализовать стандартизацию и платформеризацию всего процесса применения глубокого обучения и удовлетворить требования быстрой доставки.
6 модулей управления
Замкнутый процесс обработки данных приложения может быть более экономичным и эффективным.
F.Brain имеет шесть модулей управления, таких как управление проектами, управление моделями и управление набором данных выпуска, которые могут плавно соединить три подфункциональные платформы, реализовать тандем каждого этапа процесса приложения глубокого обучения, охватить весь процесс обработки данных приложения глубокого обучения в замкнутом цикле и достичь платформы с нулевым кодом для приложения промышленного сценария глубокого обучения, что более благоприятно для повседневной работы программного обеспечения.
8 основных функций
Легкая, ориентированная на процессы модель, предназначенная для быстрого развертывания.
По сравнению с существующими платформами глубокого обучения, сценарии приложений F.Brain более вертикально ориентированы на промышленную область, реализуя быструю пакетную репликацию приложений глубокого обучения в промышленных сценариях посредством ориентированного на процесс и облегченного проектирования моделей.
Новая платформа F.Brain уже предоставила решение для новой линейки энергетических продуктов LUSTER — литиевых электродов. Интересно, как это работает? Оставайтесь с нами для следующего поста!